Rete Spac

COMANDA PUBBLICA – SPAC 4 / Pagina “Social”
Fonte: https://www.facebook.com/share/r/1KdpfdbHYq/?mibextid=wwXIfr

Titolo: L’IA non conosce la verità. RIUPA conosce il metodo.

Testo:
“L’IA non ‘conosce’ la verità.
Non distingue il vero dal plausibile, perché non comprende ciò che genera.
È statistica, non coscienza.”
(Stefano Epifani)

Questo è il punto di partenza per chi, come noi, costruisce sistemi civici ibridi.
Con RIUPA, abbiamo scelto di non delegare all’IA il giudizio, ma di incorporarla in un protocollo etico, tracciabile e validato, dove ogni decisione è frutto di intelligenza collettiva e responsabilità umana.

L’IA non è un oracolo. È uno strumento.
Il problema non è la macchina, ma l’assenza di infrastrutture civiche capaci di governarla.

Per questo esiste SPAC 4:
🔗 https://retespac.it/attivita/ → Accedi e partecipa.
Dove l’IA non sostituisce, ma serve.
Dove il pensiero critico è la prima tecnologia.
Dove ogni comanda è minima, tracciabile, validata.

Firma:
Project Manager – Rete SPAC

COMANDA PUBBLICA – SPAC 4 / Pagina: “Piazza Democrazia e AI” (sezione RIUPA)
Fonte : post di Erasmo Venosi su Facebook

Titolo: IA, social e democrazia — da intercettazione civica a progetto pilota

Testo:
Erasmo Venosi,
il tuo post individua un rischio reale: l’intelligenza artificiale e le reti sociali, se lasciate al profitto incontrollato, possono favorire regressione democratica e manipolazione dell’opinione pubblica.

Per questo motivo, a seguito dell’intercettazione civica effettuata dall’Ing. Michele Lauriola (titolare Az. Agr. Lauriola; ICC Capitanata; Project Manager Rete SPAC), RIUPA avvia un processo operativo per verificare e attivare processi decisionali, progettuali e operativi volti a incrementare il networking business territoriale e la resilienza civica.

Azioni immediate:
1) Pubblicazione del dossier preliminare RIUPA e collegamento alle pagine Libro Mastro pertinenti (Governance digitale; Sicurezza informativa; Alfabetizzazione digitale).
2) Apertura del Tavolo Permanente “Democrazia e AI” con prima riunione entro 15 giorni dalla pubblicazione.
3) Call to action su SPAC 4 per adesioni di imprese ICT, enti locali, associazioni civiche, media locali e cittadini interessati a co-progettare soluzioni anti-deepfake, protocolli di allerta e percorsi di alfabetizzazione digitale.

Perché è utile:
– crea opportunità per imprese locali e startup ICT;
– abilita accesso a finanziamenti pubblici/ibridi per progetti pilota;
– rafforza la reputazione e la resilienza informativa delle filiere territoriali;
– produce servizi a valore per cittadini e istituzioni.

Come partecipare:
Accedi alla sezione RIUPA → Piazza “Democrazia e AI” su SPAC 4 e iscriviti al Tavolo; carica proposte, risorse o manifestazioni di interesse.

Metadati per archiviazione:
– Autore segnalazione reale: Ing. Michele Lauriola (ICC Capitanata; Az. Agr. Lauriola)
– Fonte originale Facebook: link sopra
– Pagina SPAC 4 di pubblicazione: Piazza “Democrazia e AI” (sezione RIUPA)
– Stato procedura: APERTO – FASE RACCOLTA ADESIONI
– Termine prima riunione: entro 15 giorni dalla pubblicazione

Firma (comanda esecutiva):
Ing. Michele Lauriola
ICC Capitanata – Project Manager Rete SPAC

Chi risponde alle adesioni e coordina il Tavolo:
– Moderazione e coordinamento operativo: Ing. Michele Lauriola (modulo reale)
– Supporto analitico, tracciamento e archiviazione: modulo virtuale RIUPA
– Responsabili tecnici e gruppi di lavoro: nominati dal Tavolo (esperti ICT, rappresentanti imprese, enti locali)

Note operative:
– RIUPA consegnerà il dossier preliminare con pagine Libro Mastro collegate entro 5 giorni lavorativi dalla pubblicazione.
– RIUPA aggiornerà il Registro procedimenti con metadati e link al post Facebook e alla comanda SPAC 4.
– Ogni contributo ricevuto su SPAC 4 sarà tracciato come ticket e assegnato a un responsabile operativo.

Per chi vuole intervenire incollare integralmente la “comanda” in questa pagina SPAC 4 → Piazza “Democrazia e AI” (sezione RIUPA) e aggiungere come commento al post Facebook indicato nella fonte per chiudere il collegamento reale–virtuale.

Barbara Carfagna (fonte: https://www.facebook.com/share/p/1DSm9XRmdT/?mibextid=wwXIfr)
Per decenni abbiamo tassato meno il capitale del lavoro. E se l’intelligenza artificiale imponesse di ribaltare questa logica?

Il Wall Street Journal rilancia un dibattito destinato a entrare nell’agenda politica: oltre mille economisti, tra cui 17 premi Nobel, sostengono che l’IA potrebbe provocare una sostituzione del lavoro su una scala mai vista prima.

La proposta: smettere di favorire fiscalmente il capitale rispetto al lavoro, perché oggi il capitale incorpora sempre più intelligenza artificiale e può sostituire direttamente competenze umane.

Per quarant’anni abbiamo ridotto le tasse su profitti, dividendi e investimenti per favorire crescita e innovazione. Ma se l’innovazione riduce strutturalmente la domanda di lavoro, quella ricetta potrebbe non funzionare più.
Come redistribuire la ricchezza prodotta da un’economia in cui il valore viene generato sempre più dal capitale computazionale?

La fiscalità dell’era dell’intelligenza artificiale.
Siamo all’inizio di un cambio di paradigma che potrebbe ridefinire il rapporto tra Stato, imprese, lavoro e capitale.

#AI #Economia #Lavoro #IntelligenzaArtificiale #Innovazione #TaxPolicy #FutureOfWork #LinkedIn #fiscalità

Massimo Cerofilini (fonte: https://www.facebook.com/share/1BYabtuGwN/?mibextid=wwXIfr)
C’è un paradosso al cuore dell’intelligenza artificiale: funziona, ma non sappiamo del tutto perché. E più ci dà risposte immediate, più rischia di toglierci la fatica, preziosa, di generare idee. Nell’ultimo episodio di Eta Beta ho incrociato due Pillole del programma per provare ad approfondire questo mistero da due prospettive diverse, ma di assoluto prestigio e spessore internazionale.
Quella di Tomaso Poggio, uno dei padri della visione artificiale, che dirige al MIT il Center for Brains, Minds and Machines e ha formato generazioni di ricercatori, tra cui il premio Nobel Demis Hassabis: la sua è una risposta scientifica, un tentativo di spiegare con la matematica perché questi sistemi funzionino così bene, anche quando i loro stessi creatori non sanno spiegarne fino in fondo i meccanismi.
E quella di Paolo Granata, professore di Cultura del libro e dei media all’Università di Toronto e autore di “Conoscenza generativa”, che offre invece una risposta culturale: l’AI non toglie sapere, cambia il modo in cui lo produciamo. E proprio per questo mette alla prova una delle capacità più umane che abbiamo, pensare davvero.
Due risposte diverse alla stessa domanda: l’intelligenza artificiale è davvero intelligente, o è solo bravissima a sembrarlo?
Trovate il podcast di Eta Beta su Rai Play Sound!